Duloria Mimarlık & Mühendislik

CRMGoo Satış Modülü
CRMGoo Satış Modülü

CRMGoo Satış Modülü 5 ana başlıkta; Fırsatlar, Faaliyetler, Teklifler, Siparişler, Sözleşmeler yapıları ile uçtan uca satış sürecinizi yönetebilirsiniz. Teklif ekranında;Teklif ürünlerinin, Son satış bilgileri, Son satın alma bilgilerine tek tıklama ile ulaşabilirsiniz.Teklif ekranında, seçilmiş müşteri için ürün önerisi yapısı ile potansiyel siparişlerinizi artırabilirsiniz.Detay ekranında istediğiniz ürünlerle ilgili Satın Alma süreci başlatabilirsiniz.Sipariş oluşturduktan sonra, Üretim Emri oluşturarak, üretim ve teslimat planlamalarını…

Read more

Regresyon Analizi: Değişkenler Arasındaki İlişkiyi Anlamak
Regresyon Analizi: Değişkenler Arasındaki İlişkiyi Anlamak

Regresyon Analizi: Değişkenler Arasındaki İlişkiyi Anlamak Regresyon analizi, değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak, bu ilişkileri modellemek ve tahminlerde bulunmak için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Bu analiz yöntemi, bağımlı bir değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi belirler. Bu yazımızda regresyon analizinin temel prensiplerini, türlerini ve kullanım alanlarını ele alacağız.Regresyon Analizinin Temel İlkeleri Bağımlı Değişken Ve Bağımsız Değişken: Regresyon analizinde…

Read more

Tanımlayıcı İstatistikler: Bir Veri Kümesinin Temel Metriklerini Anlamak
Tanımlayıcı İstatistikler: Bir Veri Kümesinin Temel Metriklerini Anlamak

Tanımlayıcı İstatistikler: Bir Veri Kümesinin Temel Metriklerini AnlamakTanımlayıcı istatistikler, bir veri kümesinin temel özelliklerini özetlemek ve anlamak için önemli ölçümlerdir. Bu istatistikler veri setinin merkezi eğilimi, dağılımı ve değişkenliği hakkında değerli bilgiler sağlar. Bu makalede, tanımlayıcı istatistiklerin temel ölçümlerini ve bunların bir veri kümesini anlamak için nasıl kullanılacağını ele alacağız.Tanımlayıcı İstatistiklerin Temel GöstergeleriOrtalama: Bir veri kümesindeki değerlerin aritmetik ortalamasıdır. Tüm…

Read more

Makine Öğrenimi ve Veri Analizi: Tahmin ve Sınıflandırma için Yapay Zekanın Kullanımı
Makine Öğrenimi ve Veri Analizi: Tahmin ve Sınıflandırma için Yapay Zekanın Kullanımı

Makine Öğrenimi ve Veri Analizi: Tahmin ve Sınıflandırma için Yapay Zekanın Kullanımı Makine öğrenimi ve veri analitiği, büyük veri kümelerinden değerli bilgiler elde etmek için güçlü araçlardır. Bu teknikler, veri kümelerindeki kalıpları tanımlamak, gelecekteki olayları tahmin etmek ve karar verme süreçlerini optimize etmek için kullanılır. Bu yazımızda yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri analizi yöntemlerinin tahmin ve sınıflandırmada kullanımını ele alacağız.…

Read more

Regresyon Analizi: Değişkenler Arasındaki İlişkileri Anlamak
Regresyon Analizi: Değişkenler Arasındaki İlişkileri Anlamak

Regresyon Analizi: Değişkenler Arasındaki İlişkileri AnlamakRegresyon analizi, bağımlı bir değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Bu analiz türü, değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak, tahminlerde bulunmak ve gelecekteki olayları tahmin etmek için yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Bu yazımızda regresyon analizinin temel ilkelerini, türlerini ve uygulama alanlarını ele alacağız. Regresyon Analizinin Temel…

Read more

Küme Analizi: Benzerliklere Dayalı Veri Setleri Oluşturma
Küme Analizi: Benzerliklere Dayalı Veri Setleri Oluşturma

Küme Analizi: Benzerliklere Dayalı Veri Setleri OluşturmaKüme analizi, bir veri setindeki örnekleri benzerliklerine göre gruplamak için kullanılan bir veri madenciliği tekniğidir. Bu yöntem, bir veri kümesindeki örüntüleri keşfetmek, benzer özelliklere sahip örnekleri belirlemek ve veri kümesini daha iyi anlamak için kullanılır. Bu yazımızda kümeleme analizinin temel ilkelerini ve kullanım alanlarını ele alacağız.Kümeleme Analizinin Temel İlkeleri Benzerlik Ölçüsü: Kümeleme analizinde kullanılan en…

Read more

Sınıflandırma Analizi: Sınıflandırma ve Tahmin
Sınıflandırma Analizi: Sınıflandırma ve Tahmin

Sınıflandırma Analizi: Sınıflandırma ve Tahmin  Sınıflandırma analizi, belirli bir veri kümesindeki örnekleri farklı sınıflara veya sınıflara sınıflandırmak için kullanılan bir makine öğrenme tekniğidir. Bu teknik, bir veri kümesindeki kalıpları tanımlamak ve gelecekteki örnekleri belirli kategorilere atamak için kullanılır. Bu yazıda sınıflandırma analizinin temel ilkelerini ve kullanımlarını tartışacağız.Sınıflandırma Analizinin Temel İlkeleri Etiketli Veri Kümeleri: Sınıflandırma analizi için kullanılan veri kümeleri genellikle etiketlenmiş…

Read more

Büyük Veri Analitiği: Ölçeklenebilir Veri Kümeleriyle Çalışma
Büyük Veri Analitiği: Ölçeklenebilir Veri Kümeleriyle Çalışma

Büyük Veri Analitiği: Ölçeklenebilir Veri Kümeleriyle ÇalışmaBüyük veri, geleneksel veri işleme yöntemlerinin sınırlarını aşan, nicelik olarak büyük, çeşitlilik açısından yüksek ve hızlı olan veri kümelerini ifade etmektedir. Büyük veri analitiği, bu büyük veri setlerini inceleyerek değerli bilgiler elde etmeyi amaçlamaktadır. Bununla birlikte, bu tür veri kümeleri sıklıkla ölçeklenebilirlik sorunlarından muzdariptir; bu da bunların geleneksel veri analizi araçlarıyla işlenmesinin zor olduğu…

Read more

Veri Analitiği ve Sosyal Etki: Eşitsizliği Anlamak ve Buna Yönelik Stratejiler
Veri Analitiği ve Sosyal Etki: Eşitsizliği Anlamak ve Buna Yönelik Stratejiler

Veri Analitiği ve Sosyal Etki: Eşitsizliği Anlamak ve Buna Yönelik StratejilerVeri analitiği, sosyal eşitsizlikleri anlamak ve bunlarla mücadele etmek için güçlü bir araç haline geldi. Doğru verileri analiz etmek, toplumsal sorunların nedenlerini ve etkilerini daha iyi anlamamıza ve adil çözümler geliştirmemize yardımcı olabilir. Bu makalede veri analitiğinin toplumsal etkisini ve eşitsizlikle mücadele stratejilerini tartışıyoruz.Veri Analitiğinin Sosyal EtkisiSosyal Eşitsizlikleri Belirleyin: Veri…

Read more

Veri Keşfi ve Temel Veri Analizi Teknikleri
Veri Keşfi ve Temel Veri Analizi Teknikleri

Veri Keşfi ve Temel Veri Analizi TeknikleriVeri analizi sürecinde, veri setinin ve içerdiği bilgilerin yapısal özelliklerini anlamak için veri araştırması ve temel veri analizi tekniklerini kullanın. Bu yazımızda veri keşif sürecini ve temel veri analizi tekniklerini tanıtacağız.Veri KeşfiVeri keşfi, toplanan veri setlerinin içeriğini ve yapısal özelliklerini anlama sürecidir. Veri keşfetme sürecinin temel adımları şunlardır:Veri Setine Giriş: İlk adım, veri setinin…

Read more

Duloria Mimarlik & Mühendislik

Son gelişmelerden haberdar olun!

Duloria © 2020. Tüm hakları saklıdır.