eticaret yazılım çözümleri Archives - Page 3 of 23 - Duloria Mimarlık Mühendislik ARGE Yazılım

CRMGoo’nun Parçası CRMGoo Portalı Tanıyalım

CRMGoo’nun Parçası CRMGoo Portalı Tanıyalım CRMGoo Portal ile aynı zamanda hem müşteri yönetimi hem tedarikçi yönetimi yapabilirsiniz .Müşteri YönetimiMüşterilerinizi CRMGoo Portal’a kolayca ekleyip müşterinize verdiğiniz teklifleri, siparişleri görüntülemesini sağlayabilirsiniz. Aynı zamanda ticket yönetimi ile müşterilerinizin size detsek bildirimi açmasını sağlayabilirsiniz . Sık sorulan sorular ile müşterilerinizin destek taleplerinden önce bilgilendirmesini yapabilir destek zamanınızı verimli hale getirebilirsiniz. Tedarikçi YönetimiTedarikçilerinizi CRMGoo Portal’a kolayca…

CRMGoo Ve Modülleriyle Tanışın

CRMGoo Ve Modülleriyle Tanışın Ana Sayfamızda kullanıcıların yetkisine göre özelleştirilmiş alanlara ulaşabilir, özelleştirilmiş grafik alanları ile sayısal verileri daha kolay takip edebilirsiniz. Planlama Modülü Görevler; her kullanıcının istediği kullanıcıya görev ataması yapabildiği, görev ile ilgili notları tutabildiği, atama yapısı ve teslim tarihleri ile tüm görevlerinizi kolayca yönetebilirsiniz. Toplantılar; bir toplantı oluşturup, istediğiniz kullanıcıları ekleyebilirsiniz. Eklediğiniz kullanıcıların takvimine toplantılar otomatik atanacağı…

Regresyon Analizi: Değişkenler Arasındaki İlişkiyi Anlamak

Regresyon Analizi: Değişkenler Arasındaki İlişkiyi Anlamak Regresyon analizi, değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak, bu ilişkileri modellemek ve tahminlerde bulunmak için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Bu analiz yöntemi, bağımlı bir değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi belirler. Bu yazımızda regresyon analizinin temel prensiplerini, türlerini ve kullanım alanlarını ele alacağız.Regresyon Analizinin Temel İlkeleri Bağımlı Değişken Ve Bağımsız Değişken: Regresyon analizinde…

Tanımlayıcı İstatistikler: Bir Veri Kümesinin Temel Metriklerini Anlamak

Tanımlayıcı İstatistikler: Bir Veri Kümesinin Temel Metriklerini AnlamakTanımlayıcı istatistikler, bir veri kümesinin temel özelliklerini özetlemek ve anlamak için önemli ölçümlerdir. Bu istatistikler veri setinin merkezi eğilimi, dağılımı ve değişkenliği hakkında değerli bilgiler sağlar. Bu makalede, tanımlayıcı istatistiklerin temel ölçümlerini ve bunların bir veri kümesini anlamak için nasıl kullanılacağını ele alacağız.Tanımlayıcı İstatistiklerin Temel GöstergeleriOrtalama: Bir veri kümesindeki değerlerin aritmetik ortalamasıdır. Tüm…

Makine Öğrenimi ve Veri Analizi: Tahmin ve Sınıflandırma için Yapay Zekanın Kullanımı

Makine Öğrenimi ve Veri Analizi: Tahmin ve Sınıflandırma için Yapay Zekanın Kullanımı Makine öğrenimi ve veri analitiği, büyük veri kümelerinden değerli bilgiler elde etmek için güçlü araçlardır. Bu teknikler, veri kümelerindeki kalıpları tanımlamak, gelecekteki olayları tahmin etmek ve karar verme süreçlerini optimize etmek için kullanılır. Bu yazımızda yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri analizi yöntemlerinin tahmin ve sınıflandırmada kullanımını ele alacağız.…

Regresyon Analizi: Değişkenler Arasındaki İlişkileri Anlamak

Regresyon Analizi: Değişkenler Arasındaki İlişkileri AnlamakRegresyon analizi, bağımlı bir değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Bu analiz türü, değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak, tahminlerde bulunmak ve gelecekteki olayları tahmin etmek için yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Bu yazımızda regresyon analizinin temel ilkelerini, türlerini ve uygulama alanlarını ele alacağız. Regresyon Analizinin Temel…

Küme Analizi: Benzerliklere Dayalı Veri Setleri Oluşturma

Küme Analizi: Benzerliklere Dayalı Veri Setleri OluşturmaKüme analizi, bir veri setindeki örnekleri benzerliklerine göre gruplamak için kullanılan bir veri madenciliği tekniğidir. Bu yöntem, bir veri kümesindeki örüntüleri keşfetmek, benzer özelliklere sahip örnekleri belirlemek ve veri kümesini daha iyi anlamak için kullanılır. Bu yazımızda kümeleme analizinin temel ilkelerini ve kullanım alanlarını ele alacağız.Kümeleme Analizinin Temel İlkeleri Benzerlik Ölçüsü: Kümeleme analizinde kullanılan en…

Sınıflandırma Analizi: Sınıflandırma ve Tahmin

Sınıflandırma Analizi: Sınıflandırma ve Tahmin Sınıflandırma analizi, belirli bir veri kümesindeki örnekleri farklı sınıflara veya sınıflara sınıflandırmak için kullanılan bir makine öğrenme tekniğidir. Bu teknik, bir veri kümesindeki kalıpları tanımlamak ve gelecekteki örnekleri belirli kategorilere atamak için kullanılır. Bu yazıda sınıflandırma analizinin temel ilkelerini ve kullanımlarını tartışacağız.Sınıflandırma Analizinin Temel İlkeleri Etiketli Veri Kümeleri: Sınıflandırma analizi için kullanılan veri kümeleri genellikle etiketlenmiş…

Büyük Veri Analitiği: Ölçeklenebilir Veri Kümeleriyle Çalışma

Büyük Veri Analitiği: Ölçeklenebilir Veri Kümeleriyle ÇalışmaBüyük veri, geleneksel veri işleme yöntemlerinin sınırlarını aşan, nicelik olarak büyük, çeşitlilik açısından yüksek ve hızlı olan veri kümelerini ifade etmektedir. Büyük veri analitiği, bu büyük veri setlerini inceleyerek değerli bilgiler elde etmeyi amaçlamaktadır. Bununla birlikte, bu tür veri kümeleri sıklıkla ölçeklenebilirlik sorunlarından muzdariptir; bu da bunların geleneksel veri analizi araçlarıyla işlenmesinin zor olduğu…

Veri Analitiği ve Sosyal Etki: Eşitsizliği Anlamak ve Buna Yönelik Stratejiler

Veri Analitiği ve Sosyal Etki: Eşitsizliği Anlamak ve Buna Yönelik StratejilerVeri analitiği, sosyal eşitsizlikleri anlamak ve bunlarla mücadele etmek için güçlü bir araç haline geldi. Doğru verileri analiz etmek, toplumsal sorunların nedenlerini ve etkilerini daha iyi anlamamıza ve adil çözümler geliştirmemize yardımcı olabilir. Bu makalede veri analitiğinin toplumsal etkisini ve eşitsizlikle mücadele stratejilerini tartışıyoruz.Veri Analitiğinin Sosyal EtkisiSosyal Eşitsizlikleri Belirleyin: Veri…

Son gelişmelerden haberdar olun!